KI-Prozessautomatisierung für den Mittelstand
Statt weitere KI-Tools zu testen: wiederkehrende Geschäftsprozesse wirklich automatisieren.
Wir identifizieren den wirtschaftlich sinnvollsten Prozess und integrieren ein eigenes KI-System in Ihre Abläufe – zum Beispiel für E-Mails, Angebote, Dokumente, Aufgaben sowie CRM- oder ERP-Daten.
KI wird erst wertvoll, wenn sie in Ihren Prozessen arbeitet
ChatGPT, Copilot und fertige Tools helfen bei Einzelaufgaben. Die eigentliche Entlastung entsteht, wenn Firmenwissen, Regeln und Bestandssysteme zu einem kontrollierten Ablauf verbunden werden.
Zu viele Einzellösungen
Ergebnisse werden kopiert, Daten manuell übertragen und Aufgaben weiterhin zwischen E-Mail, Dokumenten, CRM und ERP weitergereicht.
Keine verlässliche Kontrolle
Unklare Datenflüsse, wechselnde Ergebnisse und fehlende Berechtigungen verhindern den produktiven Einsatz in sensiblen Abläufen.
Kein belastbarer Business Case
Ohne klar abgegrenzten Prozess, Volumen und Zielgröße bleibt KI ein Experiment statt einer wirtschaftlich messbaren Verbesserung.
Welche Geschäftsprozesse sich mit KI automatisieren lassen
Besonders geeignet sind wiederkehrende, text- und datenbasierte Abläufe mit klaren Regeln, ausreichend Volumen und einem prüfbaren Ergebnis.
Kundenanfrage bis Angebotsentwurf
Eingehende Anfragen erkennen, Informationen aus E-Mail und CRM zusammenführen, fehlende Angaben ermitteln und einen Angebotsentwurf zur Freigabe vorbereiten.
Starker EinstiegsprozessE-Mail- und Serviceprozesse
Anfragen klassifizieren, priorisieren, passende Informationen aus dem Firmenwissen nutzen und Antwortentwürfe nach Ihren Regeln erstellen.
CRM- und ERP-Abläufe
Kontakte, Vorgänge, Status und Aufgaben systemübergreifend vorbereiten oder nach einer definierten Freigabe aktualisieren.
Dokumente, Meetings und Aufgaben
Informationen aus Dokumenten und Gesprächen strukturieren, Entscheidungen festhalten und Aufgaben direkt an die zuständigen Systeme übergeben.
Von der KI-Idee zum produktiven Prozess
Wir beginnen nicht mit möglichst vielen Funktionen, sondern mit dem Prozess, bei dem Nutzen, Machbarkeit und Integrationsaufwand am besten zusammenpassen.
Potenzial klären
Prozess, Fallzahl, Zeitaufwand, Fehlerquellen und beteiligte Systeme gemeinsam einordnen.
Business Case prüfen
Zielbild, messbaren Nutzen, Risiken und sinnvollen Umfang des ersten Projekts festlegen.
Integrieren
KI-Agenten, Firmenwissen, Rollen, Freigaben und benötigte Schnittstellen aufbauen.
Produktiv ausbauen
Ergebnisse messen, den Prozess stabilisieren und weitere Fähigkeiten modular ergänzen.
Erprobt in Unternehmen mit 10 bis 200 Mitarbeitenden
Die Kennzahlen stammen aus real beauftragten AI-Cowork-Projekten und gewachsenen Kundenbeziehungen. Namen und interne Abläufe bleiben aus Vertraulichkeitsgründen anonym.
38.000 € Projektvolumen
38.000 € Projektvolumen
13.000 € Projektvolumen
32.000 € Projektvolumen
einer Kundenbeziehung
einer Kundenbeziehung
Ausgewählte Unternehmen aus der Projekterfahrung
Erfahrung mit Mittelstand, Konzernbereichen und Organisationen im DACH-Raum.
So sieht ein integriertes KI-System im Alltag aus
Das Video zeigt Dashboard, spezialisierte KI-Agenten, Rollen, Firmenwissen, Spracheingabe und kontrollierte Zugriffe auf E-Mail und CRM.
Eigene KI-Lösung statt weiterer isolierter Software
AI Cowork wird für Ihren Anwendungsfall aufgebaut. Es verbindet spezialisierte KI-Agenten, freigegebenes Unternehmenswissen und bestehende Systeme in einer getrennten Instanz.
- Wissen und Funktionen auf mehrere Tools verteilt
- Manuelle Übergaben zwischen E-Mail, CRM und ERP
- Standardisierte Funktionen statt eigener Abläufe
- Rollen, Freigaben und Datenflüsse oft uneinheitlich
- Eigene, getrennte Instanz für Ihr Unternehmen
- Firmenwissen, Regeln und Schnittstellen verbunden
- Kritische Aktionen nach definierten Freigaben
- Keine laufenden AI-Cowork-SaaS-Lizenzgebühren
Als Unternehmenslösung gedacht – nicht als weiteres KI-Tool
AI Cowork verbindet gemeinsame Nutzung, wirtschaftlichen Modellbetrieb und dokumentierte Kontrolle in einem produktiven System.
Eine gemeinsame Unternehmenslösung
Alle Mitarbeitenden arbeiten im selben kontrollierten System – mit einheitlichem Firmenwissen, klaren Rollen, Berechtigungen und Freigaben.
Aufgabenbezogenes Modellrouting spart Tokenkosten
Für jede Aufgabe wird das passende LLM eingesetzt. Das leistungsstärkste und teuerste Modell läuft nur dort, wo es einen echten Mehrwert bringt.
Produktiver Betrieb statt Eigenbau
Parallelität, Warteschlangen, Fehlerbehandlung und Integrationen sind bereits als Betriebslogik umgesetzt. Ihr Team muss diese technische Grundlage nicht selbst entwickeln und dauerhaft pflegen.
Dokumentierter Datenschutz
Datenflüsse, verwendete Modelle, Speicherorte, Löschfristen und Zugriffsrechte werden festgelegt und nachvollziehbar dokumentiert.
Wichtig: Die konkrete Betriebsform, Modellwahl und Datenverarbeitung werden anhand Ihrer Datenschutz-, Sicherheits- und Integrationsanforderungen festgelegt. Hosting-, Modell- und optionale Wartungskosten werden vorab transparent kalkuliert.
Klare Voraussetzungen für ein sinnvolles Projekt
Die offene Einordnung spart beiden Seiten Zeit und sorgt dafür, dass das Erstgespräch bereits auf einen realistischen Anwendungsfall zielt.
Ein Gespräch lohnt sich, wenn …
- Ihr Unternehmen idealerweise 10 oder mehr Mitarbeitende hat
- ein wiederkehrender Prozess spürbar Zeit oder Qualität kostet
- E-Mail, Dokumente, CRM, ERP oder weitere Systeme beteiligt sind
- die Fachabteilung und ein Entscheider eingebunden werden können
- für eine individuelle Umsetzung ab 9.900 € investiert werden kann
AI Cowork passt aktuell eher nicht, wenn …
- der Anwendungsfall keinen messbaren Zeit-, Qualitäts- oder Umsatzhebel hat
- nur ein günstiges Standardtool oder Chatbot gesucht wird
- noch kein konkreter Prozess oder verantwortlicher Bereich benannt werden kann
- keine Anbindung, Veränderung oder interne Mitarbeit möglich ist
Startprojekt ab 9.900 € einmalig
Der genaue Umfang richtet sich nach Prozess, Datenquellen, Schnittstellen, Sicherheitsanforderungen und gewünschten Freigaben. Projekte mit mehreren KI-Agenten und Systemanbindungen beginnen typischerweise ab 25.000 €.
- Prozess- und Anforderungsanalyse
- Aufbau der eigenen Instanz
- Konfiguration von Wissen, Regeln und Rollen
- Umsetzung des vereinbarten Einstiegsprozesses
Von der Prozessanalyse bis zur technischen Umsetzung
Peter Krause begleitet mittelständische Unternehmen im DACH-Raum bei Strategie, KI-Integration und kontrollierter Automatisierung – gemeinsam mit einem eingespielten Umsetzungsteam.
Ein Ansprechpartner
Im Erstgespräch prüft Peter Krause persönlich, ob Prozess, Nutzen, Unternehmensgröße und Investitionsrahmen für ein AI-Cowork-Projekt zusammenpassen.
Mehr über Peter KrauseFokus auf produktive Integration
- Mehr als 6 Jahre Erfahrung mit KI und Automatisierung
- Projekterfahrung in Deutschland, Österreich und der Schweiz
- Fokus auf AI Agents, Schnittstellen und Firmenwissen
- Verständliche Beratung für Fachbereich und Geschäftsführung
Was Unternehmen vor dem Einstieg wissen wollen
Was passiert im kostenlosen Potenzialgespräch?
Für welche Unternehmensgröße ist AI Cowork gedacht?
Welche Prozesse eignen sich für den Einstieg?
Müssen wir bereits genau wissen, welche KI wir brauchen?
Ist AI Cowork ein SaaS-Abo?
Wie werden Datenschutz und Kontrolle berücksichtigt?
Kann AI Cowork an CRM, ERP oder E-Mail angebunden werden?
Was kostet die Umsetzung?
Welcher Prozess lohnt sich für den Einstieg?
Beschreiben Sie kurz den Ablauf, der heute Zeit kostet. Wir prüfen persönlich, ob eine KI-Automatisierung technisch und wirtschaftlich sinnvoll erscheint.